自动辅助目标识别技术
这是一种从图像场景中提取有用信息的像增强新技术，简称atr技术。如“”及无人机，能在6 min之内搜索60km2的地带，探测到目标，并用atr算法识别这些目标，探测概率高，能实现识别坦克大小的---目标，探测距离可达7km。
多光谱、超光谱---技术
多光谱---技术是指从可见光到红外波段有几十个频带，空间分辨力从几厘米到几米。超光谱---机是对目标反射的光线响应，而不是对目标发射的辐射响应，它是以大型焦平面阵列为基础的。
毫米波被动辐射探测技术
以某些频率工作的毫米波被动辐射探测仪，可在低能见度条件下，提供隐蔽目标的图像，可探测温差典型值为1k。
物质的反射、吸收或发射光谱特征，与它们的分子结构紧密相关。下表可以看出，700- 2500 nm的光谱范围是许多应用所必需的，---吊舱设计，尤其是对于食品检测和塑料分拣，1100-1700 nm 的光谱范围更是的。因此，400-1000 nm的光谱相机对于这些应用不是佳的选择。
根据测试结果， rgb相机在分选坚果和开心果方面表现不佳。相比之下，specim fx10（400-1000 nm）高光谱相机提供了较好的结果，而specim fx17（900-1700 nm）比fx10有---的分选效果。
在这里，我们需要重点区分两个概念：多光谱与高光谱。其中一种区分方法是谱段数量。如果成像系统能达到100个谱段以上，我们一般称其为高光谱相机，否则是多光谱相机（前面已经提到过）。另外一种---的区分方法是：高光谱成像技术一般使用一段或者多段连续的波长范围，例如400-1100 nm，步长为 1 nm。
多光谱成像增强了多种应用的检测能力，例如农业、和其他使用机器视觉的工业应用。
随着人口的增加和可预见的自然资源短缺，的农业生产成为当下的需要。今天，大多数农民使用目视检查作为控制作物生长和的评估方法，但是人眼所能感知的东西是有限的和主观的。有许多评估不仅超出了人类的视觉，而且也超出了传统的 rgb 彩色成像。
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