在农业战略和智能农业方法的指导下，规模化农场已经开始趋向于使用多光谱相机来帮助实现率、低成本、---的农作物监测。多光谱图像是评估土壤的非常有效的工具，比如评估土壤生产力。
除了估算作物产量外，多光谱成像还可以帮助农民查看受损作物并对作物生长管理进行---的介入。使用多光谱成像识别杂草、---和害虫正变得越来越流行，因为早期检测有助于实现---的植物生长。多光谱成像还可以帮助计算植物和确定农场人口密度。它不仅有助于提供土壤肥力数据，而且在与作物生产相关的土地管理方面也具有---潜力。
除了与植物生长相关的帮助之外，多光谱成像结合---学习和---还有助于控制和测量作物灌溉效果。
对于水果和蔬菜产品的检测，多光谱成像可以提供可见光和不可见光波长的组合来测量和分析外在特征（如颜色、质地、表面损伤、形状和大小）和内在特征（如矿物质含量、成熟度、水分含量、糖和脂肪含量）。
首先，---吊舱设计，多光谱、高光谱甚至超光谱的相机或者成像仪早的应用是来自于航空照相，也就是说通常是用于遥感。顾名思义，成像技术是把入射的全波段或宽波段的光信号分成若干个窄波段的光束，再让光束成像在sensor上面。
随着无人机的兴起，多光谱和高光谱的应用就有了新的需求，希望可以通过无人机在几百米的低空进行作业，获取地面的信息。应用上包括了农业上的病虫害监测，土壤肥力，作物长势等等，同时也应用于一些水域污染的监测，总而言之是需求日益旺盛。
我们用specim fx17 高光谱相机对杏仁和壳进行研究：比较光谱合并、光谱不合并两种情况下的分选效果（光谱合并，是指合并连续的光谱波段）。用fx17相机采集杏仁和杏仁壳的个数据：光谱范围为900 – 1700 nm、涵盖224 个波段；对fx17相机进行光谱合并设置后，采集第二个数据：光谱范围为900 – 1700 nm、只涵盖28个波段。
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